===== Farbangleich zweier Kameras – Vorgehensweise =====

Diese Anleitung beschreibt Schritt für Schritt, wie zwei unterschiedliche Kameras farblich aufeinander abgestimmt werden können. Ziel ist es, ein einheitliches Farbbild beider Kameras im Grading zu ermöglichen.

==== 1. Ziel definieren ====
Entscheide zunächst, welche Kamera als Referenzkamera dient. Die andere Kamera wird farblich an diese angepasst.

==== 2. Farbprofil prüfen ====
Überprüfe, ob beide Kameras dasselbe Farbprofil unterstützen (zum Beispiel ArriLogC3).

==== 3. Gemeinsames Profil verwenden ====
Wenn ein gemeinsames Farbprofil vorhanden ist:
	-	Sicherstellen, dass beide Kameras beim Dreh im selben Profil aufzeichnen.

==== 4. RAW-Aufzeichnung bei unterschiedlichen Profilen ====
Falls kein gemeinsames Farbprofil möglich ist:
	-	Mit der anzupassenden Kamera im RAW-Format aufzeichnen.
	-	So bleibt der maximale Farbumfang für die spätere Anpassung erhalten.

==== 5. Referenzaufnahme mit ColorChecker ====
Für jede Lichtstimmung am Set ist eine Aufnahme mit einem ColorChecker nötig. Diese dient später als Referenz für die Farbangleichung.

==== 6. Hinweise zur ColorChecker-Aufnahme ====
Folgende Punkte sind bei der Aufnahme wichtig:
	-	Der ColorChecker muss parallel zur Sensorebene der Kamera stehen.
	-	Die Beschriftung muss lesbar sein – sie dient zur Orientierung.
	-	Der ColorChecker sollte korrekt ausgerichtet sein.
	-	Kein Licht darf vom ColorChecker abgeschattet oder blockiert werden.

==== 7. Aufnahmen in Grading-Software laden ====
Alle relevanten Aufnahmen – insbesondere die mit ColorChecker – in eine professionelle Farbkorrektur-Software laden, zum Beispiel Baselight.

==== 8. Referenzbilder exportieren ====
Die ColorChecker-Bilder als scene-linear EXR-Dateien mit einem einheitlichen Farbraum exportieren (zum Beispiel WideGamut3).

==== 9. Vorbereitung für Farbvergleich ====
Die exportierten EXRs dienen als Grundlage für:
	-	den Farbvergleich
	-	die Berechnung der Transformationsmatrix

==== 10. Farbmatrix berechnen ====
Die Berechnung erfolgt extern, zum Beispiel mit Python oder MATLAB:
	-	Die durchschnittlichen RGB-Werte der 24 Farbfelder des ColorCheckers ermitteln
	-	Eine 3×3-Transformationsmatrix berechnen, die die Farbwerte der Kamera auf die Zielwerte überträgt
	-	Optional: Eine Least-Squares-Optimierung verwenden, um die Genauigkeit zu erhöhen
	-	Die Matrix basiert auf linearen RGB-Werten (zum Beispiel nach Szene-Linear-Konvertierung)
	-	Hilfreiches Tool zur Berechnung:
https://projects.hannesrueger.de/camera-characterizer/

==== 11. Farbraum in Baselight definieren ====
Erstelle eine .flspace-Datei, in der die berechnete Matrix als neuer Eingangsfarbraum definiert ist:
	-	Beispielname: SigmaFP_Matched
	-	Dieser Farbraum kann dann in Baselight als Input verwendet werden